Аудит CV и портфолио
Проектирование B2B/B2C SaaS-инструмента на базе LLM
Кратко
Глобальный кризис найма: стейкхолдеры отклоняют релевантных кандидатов из-за слабого позиционирования, так как визуальные артефакты не транслируют ценность в бизнес-метриках
Спроектировать SaaS-инструмент на базе LLM для автоматического аудита CV и портфолио, выступающий переводчиком между дизайном и бизнесом
Провел CustDev с нанимающими менеджерами
Спроектировал UX-флоу двустороннего мэтчинга и интегрировал логику генерации фидбека через LLM
Спроектирована MVP-версия архитектуры предиктивного выявления пробелов, которая повышает релевантность отклика на целевые роли
Контекст
Бизнес не понимает ценности сильных специалистов, если они не умеют оцифровывать свои результаты
Из-за этого возникают искусственные барьеры на этапе скрининга
Возникла потребность в инструменте-переводчике, который брал бы сырые UX-артефакты кандидата и переводил их на язык бизнес-результатов для нанимающего менеджера
Процесс
Сложность заключалась не в самом подключении LLM, а в дата-архитектуре: алгоритм должен был подсвечивать критические уязвимости профиля, генерируя 'actionable feedback', а не общие фразы
CustDev и Архитектура
На основе качественных исследований нанимающих менеджеров разработал архитектуру системы аудита и флоу двустороннего мэтчинга (кандидат — вакансия)
Интеграция LLM
Спроектировал логику взаимодействия с языковыми моделями
Система парсит вводные данные и предиктивно определяет слепые зоны в позиционировании специалиста
Результаты
Запуск продукта
Спроектирована полнофункциональная MVP-версия сервиса.
Алгоритмы приоритизации уязвимостей в резюме напрямую влияют на повышение конверсии из отклика в целевое интервью.
